Make Positive You Get The Proper Connections On LinkedIn | SEO Tales | episode 26
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer nahmen Listung in den Suchergebnissen und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Verbesserung ausgerichteten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft bezüglich der Übermittlung der URL der richtigen Seite in puncto vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Server der Anlaufstelle, wo ein 2. Computerprogramm, der allgemein so benannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderen Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster sogar bestehen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht via Gehalt einer Seite, dennoch setzte sich bald hoch, dass die Benutzung der Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts repräsentieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei spezifischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Eigenschaften in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite passender in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen im Internet sehr auf Kriterien angewiesen waren, die allein in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Falscher Gebrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Ergebnisse in den Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Anbieter der Search Engines an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Gewinn einer Search Engine davon anhängig ist, relevante Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten unangebrachte Resultate zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach weiteren Entwicklungsmöglichkeiten wofür Suche im Web umblicken. Die Auskunft der Suchmaschinen im WWW inventar in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Suchmaschinen im Netz bezogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Suchmaschinen
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,